JMP 7デモンストレーション

John Sallが、JMP 7の新機能について簡単な紹介をします。

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JMP 7は、SASとの双方向な統合を実現しています。JMP 7はSASクライアントとして、SASデータをさまざまな角度から眺めることができます。
SASプログラマは、JMP上で作成したSASプログラムをSASサーバで実行できます。また、SASデータからJMPのグラフやレポートを作成するJSLプログラムを作成することもできます。

（6分46秒、新しいウィンドウが開きます）

近年、分析に必要となるデータの量や計算量は膨大になるばかりですが、その傾向にもJMPは対応しています。
JMP 7は、約20億までの列と無制限の行のデータを処理できるため、対話的でグラフィカルな探索をとおして、興味のあるすべての現象をつぶさに調べることができます。

（8分24秒、新しいウィンドウが開きます）

3次元グラフを描く機能が多くのプラットフォームに追加されました。
また、JMP 7で追加されたバブルプロットは6次元までを扱うことができ、時間に沿ったアニメーションを描くこともできます。
3次元散布図では、正規分布の楕円体やノンパラメトリックな等密度面／垂線／バイプロットの描画や、点を線でつなぐといった動作が可能です。散布図行列はカテゴリカルな変数もサポートしているため、複数の散布図を格子状に配置できます。

（19分48秒、新しいウィンドウが開きます）

JSLエディタがコード対応になり、記述されたコードへの彩色機能、入力補完機能が装備されました。
これらの機能により、複雑なスクリプトのデバッグが容易になりました。

（7分27秒、新しいウィンドウが開きます）

JMP 7では、分布比較、多変量管理図、制限最尤法、カテゴリカル応答、時系列モデルの伝達関数、スクリーニング手法、プロファイル機能など、実験計画法をサポートするさまざまな機能が追加されました。

（14分19秒、新しいウィンドウが開きます）

JMP 7では、Space Filling計画（空間充填計画）として、最大エントロピー計画とGauss過程IMSE最適計画が追加されました。また、得られたデータにGauss過程モデルをあてはめるためのプラットフォームが追加されました。これらは、近似的なモデリングを行なう際に利用可能です。

（6分27秒、新しいウィンドウが開きます）

機能が強化された予測プロファイルは、入力におけるばらつきが出力の品質に与える影響を調べることができます。

（25分00秒、新しいウィンドウが開きます）

JMP 7では、メニュー設定やグラフ体裁を柔軟に変更できます。
グラフ軸における確率スケールの採用、グラフのカスタマイズにおけるテンプレートの提供、デフォルトで表示されるグラフの体裁やサイズの改良、メニューエディタの改良といった機能拡張が行なわれています。
また、プロジェクトごとにファイルを管理できるようにもなりました。データテーブル、ジャーナル、スクリプト、さらに関連するその他のファイルをまとめることができます。プロジェクトを開くと前回保存された内容が表示されるため、スタッフ間で分析作業を引き継ぐことができます。

（5分09秒、新しいウィンドウが開きます）