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JMP統計機能ガイド

さ行

最小2乗平均：ANOVA効果の検定、「モデルのあてはめ：標準最小2乗」
最小2乗法によるあてはめ：すべての線形モデルの標準的なあてはめ手法
最小2乗法によるあてはめ：［分析］>［モデル化］>［非線形回帰］
最小ポテンシャル：球形Space Filling計画、［実験計画(DOE)］
最小有意差（LSD）：多重比較検定表における与えられたp値の有意な平均の差、「二変量の関係：一元配置」
最小有意数（LSN）：検出力計算結果に示される標本サイズ決定、［標本サイズ/検出力］（［実験計画(DOE)］メニュー）
最小有意値（LSV）：検出力計算結果に表示されるパラメータの値［標本サイズ/検出力］（［実験計画(DOE)］メニュー）
再生モデルによる分析：MCF（平均累計関数）プロットとイベントプロットとして多重再生データを分析する、［生存時間分析もしくは信頼性分析］>［再生モデルによる分析］
最大R2乗：あてはまりの悪さ（LOF）検定で最大可能R2乗を示す、「モデルのあてはめ：標準最小2乗」
最長距離法：［多変量］>［クラスター分析］
最尤法：非線形回帰、損失関数は負の尤度、「モデルのあてはめ：MANOVA」
座標交換アルゴリズム：カスタムD-最適計画、［実験計画(DOE)］、［カスタム計画］
三角図：3つの独立変数に対して4つ目の変数の点と等高線をプロットする、［三角図］
残差：新しいデータテーブル列として保存される
残差の標準誤差：新しいデータテーブルの列として保存、「モデルのあてはめ：標準最小2乗」
残差と予測値のプロット：「モデルのあてはめ：標準最小2乗」
残差プロット：［モデル化］>［時系列分析］
3次元回転プロット：クラスター、パターン、外れ値がある点の探索、［回転プロット］
散布図行列：変数のすべてのペアの確率楕円付き散布図をプロット、［多変量］>［多変量の相関］
散布図：二変量の関係プロット、「二変量の関係：二変量」または［重ね合わせプロット］
軸スケール：中心複合計画用のオプション、［実験計画(DOE)］、［応答曲面計
軸スケール：ほとんどのプロットのX軸とY軸のスケールを設定するオプション
軸点：応答曲面計画または拡張計画、［実験計画(DOE)］、［応答曲面計画］
時系列の移動平均分析：「時系列のモデル化」と「予測」を参照
時系列のモデル化と予測：予測値による時系列プロット、残差プロット、診断チャート、差分、ARIMAモデル、季節ARIMAモデル、平滑化モデル（単、二重、線形、ダンプトレンド線形、季節）、Winters法、［モデル化］>［時系列分析］
自己相関：自己相関のDurbin-Watson比、「モデルのあてはめ：標準最小2乗」
自己相関プロットと値：時系列のモデル化の診断、［モデル化］>［時系列分析］
事後比較：「多重比較」を参照
指数生存曲線分析（「生存時間分析」を参照）
指数探索プロット：生存時間分析もしくは信頼性分析
指数のあてはめ：分布のあてはめ、［一変量の分布］
指数平滑化時系列分析予測：［モデル化］>［時系列分析］
指数モデルのあてはめ：損失関数による非線形回帰、［モデル化］>［非線形回帰］
実験計画（DOE）：ほとんどあらゆる状況に対応する実験計画を構築するコマンド
実験計画（DOE）の過飽和実験計画：モデル項の数よりも実験回数が少ない場合に使用される、［カスタム計画］
実験順序のランダム化：［実験計画(DOE)］>［カスタム計画］で使用可能
実施要因計画：一部実施要因、完全実施要因、ブロック因子、［完全実施要因計画］
自動入力（オートフィル）データテーブル（定数、パターン、または乱数データ）
自動微分計算（計算式表示）：非線形回帰、［モデル化］>［非線形回帰］
ジャーナル：JMPでの分析を編集可能ウィンドウにキャプチャする
尺度：分析方法を定義する変数の尺度（名義、順序、連続）です。
尺度化したパラメータ推定値：実験計画や重回帰に対応、「モデルのあてはめ：標準最小2乗」
ジャックナイフ法によるMahalanobisの距離：外れ値プロット、［多変量］>［多変量の相関］
重回帰：「モデルのあてはめ：標準最小2乗」
重心プロット：「モデルのあてはめ：MANOVA」
重心法：［多変量］>［クラスター分析］
樹形図：クラスター図、［多変量］>［クラスター分析］
主成分分析：［回転プロット］と［多変量］>［多変量の相関］
出力とクリップボードの形式：テキスト（RTF、HTML）、Windowsのグラフィックス（WMF、EMF、JPEG、PNG、PICT）、Macintoshのグラフィックス（PICT、JPEG、PNG（Quickload® 4.1以上が必要））
順位検定：「ノンパラメトリックな適合度検定」を参照
順序ロジスティック回帰：［二変量の関係］または［モデルのあてはめ］
仕様限界、工程能力指数：［一変量の分布］の品質管理機能
信頼曲線：回帰のあてはめの散布図上（個別および平均）に表示、オプションでα水準を指定、「二変量の関係：二変量」
信頼限界、個別および平均：逆推定、非線形回帰のあてはめを行うため、平均および標準偏差をデータテーブル内に新しい列として保存する
信頼性分析：「生存時間分析」を参照
垂線プロット：線をX軸から点への垂線で置き換えた折れ線、［管理図］
垂線平均管理図：Xbar（平均）管理図、［管理図］
推定値の標準誤差：該当する場合
スクリーニング計画：［実験計画(DOE)］>［スクリーニング計画］
スクリープロット：順に並べた固有値を固有値の指数関数として表示する、［多変量］>［多変量の相関］
スクリプト言語：JSL、タスクを記録、繰り返し、プログラム、自動化、およびカスタマイズできる。行列代数の実行、グラフのアニメーション化、シミュレーションや複雑な操作の書き込みなどを行うコマンドも備えた広範なスクリプト言語。JMPversion( )コマンド、enhanced show tree structure ( ) コマンド
スチューデント化された残差：計算して新しいデータテーブルの列として保存、「モデルのあてはめ：標準最小2乗」
スチューデント化された残差：新しいデータテーブル列として保存される
ステップチャート：ステッププロット、時系列内の点をステップとして接続、［重ね合わせプロット］
ステップワイズ回帰：すべての回帰モデル、「モデルのあてはめ：ステップワイズ法」プラットフォームおよび［多変量］>［判別分析］
スプライン曲線：平滑化パラメータ（ラムダλ）を指定する、「二変量の関係：二変量」
スペクトル密度プロット：スペクトル密度周期または周波数、Fisherのカッパ（κ）によるホワイトノイズの検定、［モデル化］>［時系列分析］
すべての回帰モデル：「モデルのあてはめ：ステップワイズ法」
3DシーンJSLコマンド：ユーザー独自の3Dシーンを構築する、新しく追加したテキスト関数の引数Billboard、Blendfuncコマンド、Pick コマンド
正規曲線：分布のあてはめ、［一変量の分布］
正規混合分布法：ロバストな（頑健な）、対角または完全共分散
正規性検定：Shapiro-Wilk 検定、KSL 検定、［一変量の分布］
正規プロット：パラメータ推定値の正規分位点をプロット、「モデルのあてはめ：標準最小2乗」
正規分位点プロット（QQプロット）：正規標準偏差線と正規分布からの偏りをプロット、［一変量の分布］
正準重心プロット：グループを最もよく判別する点と多変量平均を2次元上に表示する、「モデルのあてはめ：MANOVA」
正準相関：データテーブル内の新しい列として正準Yを保存する、「モデルのあてはめ：MANOVA」
生存時間分析もしくは信頼性分析：積-極限法（Kaplan-Meier）生存率の推定、比例ハザード、（Coxモデル）回帰、生存時間モデル（例、指数、極値、対数正規とWeibullの推定）、競合原因分析（「再生モデルによる分析」も参照）。Weibayes、時間による生存率、確率密度、ハザードのプロット、故障率プロット、［生存時間分析もしくは信頼性分析］>［生存時間分析/信頼性分析］
成分の回転：主成分分析の直交または斜交回転、［回転プロット］または［多変量］>［多変量の相関］
生命表（積-極限法またはKaplan-Meier法）：［生存時間分析もしくは信頼性分析］> ［生存時間分析/信頼性分析］
生命表（保険数理）テンプレート：サンプルデータライブラリに含まれている
積率生命表：積-極限（Kaplan-Meier）法による生存期間分析、一変量生存時間分析も含む、［生存時間分析もしくは信頼性分析］>［生存時間分析/信頼性分析］
接続レポート（多重比較結果の表示）、「モデルのあてはめ：標準最小2乗」
設定を記録：［実験計画(DOE)］、予測プロファイルのオプションで、応答や満足度を保存し、種々の設定間の差異をレポートする、［カスタム計画］
切片なしのモデル：配合モデル分析、「モデルのあてはめ：標準最小2乗」
セルプロット：データテーブルを色のついた四角いセルの行列として表示、［セルプロット］
尖度：［一変量の分布］
相関：確率楕円とレポートによる二変量の散布図、「二変量の関係：二変量」
相関：多数の変数、有意確率、相関のヒストグラム（Pearsonの相関係数（r）、Spearmanの順位相関係数（ρ）、Kendallの順位相関係数（τ）、HoeffdingのD統計量）によるペアごとのレポート、相関の逆行列、偏自己相関、確率楕円による散布図行列、［多変量］>［多変量］
相関係数の逆行列：［多変量］>［多変量の相関］
ゾーンの線：管理図のゾーン、特殊原因テストで使用（「Western Electric Rules（アメリカ西海岸電子工業地域ルール）」を参照）
測定誤差（「直交回帰」を参照）
測定の回帰：直交回帰
損失関数テンプレート：指数、極値、対数ロジスティック、対数正規、正規、Tobit、およびWeibull分布で打ち切りのデータがあるときに使用