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JMP統計機能ガイド

や行

尤度比カイ2乗検定、2元分割表分析、ロジスティックモデル、「二変量の関係：カテゴリカル」と「モデルのあてはめ：名義尺度」または「モデルのあてはめ：順序ロジスティック」
要因のスクリーニング：尺度化した推定値、正規プロット、Bayesプロット、パレート図、「モデルのあてはめ：標準最小2乗」
予測：［モデル化］>［時系列分析］
予測区間（［一変量の分布］）
予測値：ほとんどのモデルで予測式を使って、データテーブルの新しい列として保存できる
予測値の標準誤差：新しいデータテーブルの列として保存、「モデルのあてはめ：標準最小2乗」
予測の相対分散：カスタム計画で予測の正確さをみるテーブル、［実験計画(DOE)］
予測分散プロファイル：独立した因子の組み合わせごとに予測の相対分散を表示する、［実験計画(DOE)］>［カスタム計画］

ら行

ラテン超方格法：Space Filling計画を作成する方法、［実験計画(DOE)］、［Space Filling計画］
ラベル：1つまたは複数の列の値を持つプロットのデータ点を識別する
ランチャート：［管理図］
リアルタイムデータを収集するための機器データソース
累積分布関数（CDF）プロット、分布のあてはめに対応、［一変量の分布］
累積ロジスティック確率プロット：ロジスティック回帰、「二変量の関係：ロジスティック」
累積和管理図：VマスクによるCusum（累積和）管理図、［管理図］
レイアウトコマンド：JMPの分析結果を取り込む［編集］メニューコマンド、レイアウト結果は編集可能
列の分割：JMPテーブルのレイアウトを再構成し、ID変数の値に基づいて1つまたは複数の列を複数の列に分割する
レポートテーブルのカスタマイズ：列を表示または非表示にする、列の周囲に境界を設定する、いずれかの列でソートする、レポートをJMPデータテーブルに変換する
連結：JMPデータテーブルを縦に追加する
ログランク検定：［生存時間分析もしくは信頼性分析］>［生存時間分析/信頼性分析］
ロジスティック回帰：カイ2乗統計量の分析、確率スコアの保存、Wald検定と尤度比カイ2乗、「二変量の関係：ロジスティック」および「モデルのあてはめ：名義尺度」または「モデルのあてはめ：順序ロジスティック」
ロジスティック回帰の確率スコア：新しいデータテーブル列として保存、「二変量の関係：ロジスティック」と「モデルのあてはめ：名義ロジスティック」または「モデルのあてはめ：順序ロジスティック」
ロジスティック分布モデルのあてはめ：適切な損失関数による非線形回帰（「損失関数テンプレート」も参照）
ロジットモデル：「ロジスティック回帰」を参照

わ行

歪度：［一変量の分布］
割合、パーセント：分割表の度数の割合、「二変量の関係：カテゴリカル」